KI, die die Arbeit erledigt, unter Kontrolle.
Wir automatisieren die repetitive, fehleranfällige Arbeit in IT- und Back-Office-Abläufen — mit dem richtigen Motor für jede Aufgabe. Lokale KI, wenn Daten im Haus bleiben müssen, Cloud-KI, wenn Sie Spitzenleistung brauchen. Schutzmechanismen, Logging und Verantwortung inklusive — wie bei allem, was wir betreiben.
KI verspricht viel. Das meiste verlässt nie die Demo.
Ein Team pilotiert einen Chatbot, er beeindruckt eine Woche lang, dann traut ihm niemand echte Arbeit zu — weil es keine Schutzmechanismen, keine Logs und keine Verantwortung für Fehler gibt. Währenddessen fügen Mitarbeiter still sensible Daten in öffentliche Tools ein, ganz ohne Richtlinie.
- „KI-Projekte“, die Demos bleiben und nie in Produktion gehen
- Mandantendaten in öffentliche Chatbots eingefügt — keine Richtlinie, keine Spur
- Automatisierungen, die still ausfallen, und wochenlang bemerkt es niemand
- Keine Grenze zwischen dem, was ein Skript sein sollte, und dem, was KI sein sollte
- Deterministische Skripte für Routine; KI nur dort, wo sie ihren Platz verdient
- Lokale KI für Daten, die die Firma nicht verlassen dürfen
- Harte Schutzmechanismen, vollständiges Logging, menschliche Freigabe für alles Unumkehrbare
- Ein dokumentiertes, verantwortetes, messbares Produktionssystem — kein Spielzeug
Lokale KI oder Cloud-KI? Beides, aus den richtigen Gründen.
Die meisten „KI-Anbieter“ schicken alles in die Cloud und hoffen, dass Sie nicht fragen, wohin Ihre Daten gehen. Wir nicht. Wir wählen den Motor pro Ablauf.
Lokale KI, auf Ihrer Hardware
- Daten verlassen nie Ihr Netzwerk
- Gebaut für Buchhaltung, Recht und Gesundheitswesen, wo Vertraulichkeit der Kern ist
- Planbare Kosten, keine Abrechnung pro Token
- Läuft auf einem dedizierten On-Prem-GPU-Server, den wir dimensionieren, bereitstellen und verwalten
Cloud-KI, wenn Leistung entscheidet
- Erstklassiges Reasoning für komplexe Aufgaben mit geringem Volumen
- Nichts zu warten
- Eingesetzt, wo Leistung wichtiger ist als der Datenstandort
Was wir automatisieren.
Jede Automatisierung hat eine klare Aufgabe, einen Schutzmechanismus und ein Log.
E-Mail- & Ticket-Triage
Klassifizieren, weiterleiten und Antwortentwürfe zur menschlichen Prüfung erstellen.
Reporting
Monatliche Mandanten- und Management-Berichte, aus Ihren eigenen Systemen erzeugt.
Monitoring & Sicherheit
Alerts anreichern und Hinweise mit Ihrem tatsächlichen Stack abgleichen.
Dokument- & Daten-Workflows
Extrahieren, strukturieren und ablegen, was jetzt von Hand gemacht wird.
Lead- & CRM-Anreicherung
Bewerten und priorisieren in großem Maßstab.
Individuelle interne Agenten
Auf eine Aufgabe begrenzt, mit Schutzmechanismen, nie frei gelassen.
Vier Schritte. Keine Blackboxes.
Bewertung
Repetitive Abläufe, Datensensibilität und wo KI wirklich hilft (und wo nicht) kartieren.
Design
Pro Schritt entscheiden: deterministisch, lokale KI oder Cloud-KI. Schutzmechanismen und Freigabepunkte definieren.
Umsetzung
Implementieren, alles loggen, bei allem Kritischen oder Unumkehrbaren einen Menschen einbinden.
Betrieb
Überwachen, gesparte Stunden und Fehlerquote messen, verbessern. Kein „einrichten und vergessen“.
Wo es sich zuerst auszahlt.
Steuerkanzleien
Lokale KI für Abläufe mit Mandantendaten: Dokumentenextraktion, Berichtserstellung, Intake. Nichts verlässt das Büro.
Recht & professionelle Dienste
Vertrauliche Zusammenfassung und Intake on-prem verarbeitet, nicht in der Cloud eines anderen.
Callcenter
Ticket-Triage, Anruf-QA und automatisiertes Reporting, das früher jeden Monat Stunden gekostet hat.
Bevor Sie automatisieren.
Werden unsere Daten an OpenAI oder Anthropic gesendet?
Ist KI nicht unzuverlässig?
Brauchen wir teure Hardware?
Wie beweisen Sie, dass es funktioniert?
Hören Sie auf, von Hand zu tun, was sich selbst erledigen sollte.
Ein Automatisierungs-Audit kartiert Ihre Abläufe und zeigt, wo sich Automatisierung auszahlt — und, ebenso wichtig, wo nicht.